「我的程式已經在歷史回測裡賺錢了，但我該怎麼讓它自動打開券商軟體幫我下單？」
「聽說要接 API 必須會寫很難的網路通訊協定，這對一般散戶來說有可能做到嗎？」
當我們完成了 開發程式交易系統 的邏輯編寫後，最常卡關的地方就是「如何將委託單送出去」。在過去，許多散戶會嘗試用程式去「模擬滑鼠點擊」券商軟體的下單按鈕。這種做法極度危險，只要畫面稍微卡頓或跳出一個廣告視窗，程式就會下錯單。
專業的作法，是透過券商官方提供的 API (應用程式介面) 來進行系統級別的對話。這篇文章將為我們建立正確的 API 連線觀念，並解析實務上最常見的串接方式。
1. 什麼是 API？餐廳裡的隱形服務生
API (Application Programming Interface) 聽起來很抽象，但它的運作邏輯非常生活化。
點餐的標準流程
想像我們走進一家高級餐廳（券商）。我們（程式系統）不能直接跑進廚房（交易所主機）自己拿食材。我們必須透過「服務生（API）」來點餐。
我們把寫好「買進 10 股 SPY 市價單」的菜單交給服務生。服務生會先檢查我們的錢包餘額是否足夠（權限驗證），確認無誤後，他會把點單送到廚房。當廚房完成訂單（成交），服務生會再跑回來告訴我們：「您的訂單已經成交，成交價是 500 美元。」
API 的兩大核心任務
在程式交易中，券商提供的 API 主要負責兩件事：
- 行情接收 (Market Data)： 源源不絕地將最新的股價、成交量、五檔報價傳送給我們的程式大腦。
- 下單與回報 (Order Routing)： 將我們的買賣指令安全地送到交易所，並將成交或委託失敗的結果傳回給我們。
2. 實務串接的兩大途徑：套裝軟體 vs. 自行開發
在台灣，要將我們的系統與券商 API 對接，通常有兩條路可以選。這取決於我們在 三大程式交易軟體評測 中選擇了哪一種武器。
途徑一：使用 MultiCharts 或 XQ (無痛串接)
這是對非資訊背景投資人最友善的路徑。在台灣，各大期貨商與證券商都已經將自家的 API 深度整合進了 MultiCharts 或 XQ 全球贏家中。
我們完全不需要寫任何一行連線程式碼。只要在軟體的「券商設定」介面中，輸入我們開戶的身份證字號與密碼，軟體就會自動在背景建立加密的 API 通道。當我們的策略觸發時，軟體會自動完成所有的下單與回報動作。
途徑二：使用 Python 自行串接 (極致自由與挑戰)
如果我們追求跨市場套利，或是使用了 Python 進行複雜的量化分析，我們就必須自己處理 API 的底層串接。
這時，我們需要向券商申請「API 憑證 (API Key 與 Secret Key)」。我們必須在 Python 中撰寫程式碼，透過 RESTful API (適合查詢帳務) 或 WebSocket (適合接收即時跳動的報價) 與券商主機建立連線。這需要我們對網路封包與非同步處理有一定程度的掌握。
3. API 串接的 3 大實戰風險與防護
無論我們使用哪一種途徑，當程式真正連上網路並握有我們帳戶的生殺大權時，我們必須建立極度嚴格的防禦意識。
憑證外洩的災難 (API Key 的保護)
這是在使用 Python 開發時最常犯的致命錯誤。API Key 就像是我們銀行帳戶的空白支票。絕對、絕對不可以將寫有 API Key 的程式碼上傳到公開的 GitHub 或是與他人分享。一旦外洩，駭客可以在幾秒鐘內利用 API 清空我們的帳戶資產。
斷線與重連機制的建立
網路從來就不是 100% 穩定的。如果我們的程式剛送出買進 SPY 的委託單，家裡的網路就斷線了，這時該怎麼辦？
一個成熟的系統，必須具備處理異常的能力。它必須在網路恢復後，主動透過 API 向券商查詢「剛才那筆訂單到底有沒有成交？」如果沒有這種防護機制，我們很容易面臨重複下單的慘劇。我們在實務上花費在 處理系統穩定性與網路延遲 的時間，往往比寫交易策略本身還要多。
API 流量限制 (Rate Limits)
券商的主機資源有限，為了防止惡意攻擊或程式無限迴圈，所有的 API 都會設定「流量限制」。例如：「每秒最多只能送出 5 筆查詢指令」。如果我們的程式寫得太粗糙，在一秒內瘋狂向券商要資料，API 通道就會被券商強制封鎖，導致我們在關鍵時刻無法停損出場。
結語：穩固的橋樑是獲利的基礎
將系統成功連接到券商 API，看著電腦自動替我們買賣股票，是每一位程式交易者最感動的瞬間。這代表我們已經成功打造出了一台能日夜不休為我們累積財富的自動化引擎。
然而，擁有了一台會自動開車的機器人，並不代表這台車就一定能平安抵達終點。如果車子的導航地圖（交易策略）是錯的，自動駕駛只會讓我們更快衝下懸崖。
在正式將這套系統上線、讓它處理我們辛苦賺來的本金之前，我們必須將它送進實驗室，進行最嚴酷的壓力測試。
下一步行動： 在投入真金白銀之前，我們如何確保這套策略在過去 10 年是真的能賺錢的？
程式交易回測 (Backtesting) 的重要性是什麼？驗證策略的唯一標準
